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Zeichnen Sie mehrere Spalten in derselben Grafik in R

Ich habe den folgenden Datenrahmen:

A       B       C       D       Xax
0.451   0.333   0.034   0.173   0.22        
0.491   0.270   0.033   0.207   0.34    
0.389   0.249   0.084   0.271   0.54    
0.425   0.819   0.077   0.281   0.34
0.457   0.429   0.053   0.386   0.53    
0.436   0.524   0.049   0.249   0.12    
0.423   0.270   0.093   0.279   0.61    
0.463   0.315   0.019   0.204   0.23

Ich muss alle diese Spalten in derselben Grafik darstellen (auf der x-Achse möchte ich die Variable Xax und die y-Achse die Variablen A, B, C und D) und auch die Regressionslinie für jede Variable alleine zeichnen.

Ich habe das versucht:

pl<-ggplot(data=df) + geom_point(aes(x=Xax,y=A,size=10)) + 
  geom_point(aes(x=Xax,y=B,size=10)) + 
  geom_point(aes(x=Xax,y=C,size=10)) + 
  geom_point(aes(x=Xax,y=D,size=10)) + 
  geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black")

Aber es ist nur der erste Plan (Xax und A)

rggplot2
31
ifreak

Am einfachsten ist es, Ihre Daten in ein "hohes" Format umzuwandeln.

s <- 
"A       B        C       G       Xax
0.451   0.333   0.034   0.173   0.22        
0.491   0.270   0.033   0.207   0.34    
0.389   0.249   0.084   0.271   0.54    
0.425   0.819   0.077   0.281   0.34
0.457   0.429   0.053   0.386   0.53    
0.436   0.524   0.049   0.249   0.12    
0.423   0.270   0.093   0.279   0.61    
0.463   0.315   0.019   0.204   0.23
"
d <- read.delim(textConnection(s), sep="")

library(ggplot2)
library(reshape2)
d <- melt(d, id.vars="Xax")

# Everything on the same plot
ggplot(d, aes(Xax,value, col=variable)) + 
  geom_point() + 
  stat_smooth() 

# Separate plots
ggplot(d, aes(Xax,value)) + 
  geom_point() + 
  stat_smooth() +
  facet_wrap(~variable)
46
Vincent Zoonekynd

Eine sehr einfache Lösung:

df <- read.csv("df.csv",sep=",",head=T)
x <- cbind(df$Xax,df$Xax,df$Xax,df$Xax)
y <- cbind(df$A,df$B,df$C,df$D)
matplot(x,y,type="p")

bitte beachten Sie, dass nur die Daten dargestellt werden und dass keine Regressionslinie dargestellt wird.

12
Alessandro Jacopson

tidyverse verwenden

df %>% tidyr::gather("id", "value", 1:4) %>% 
  ggplot(., aes(Xax, value))+
  geom_point()+
  geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black")+
  facet_wrap(~id)

DATEN

df<- read.table(text =c("
A       B       C       G       Xax
0.451   0.333   0.034   0.173   0.22        
0.491   0.270   0.033   0.207   0.34    
0.389   0.249   0.084   0.271   0.54    
0.425   0.819   0.077   0.281   0.34
0.457   0.429   0.053   0.386   0.53    
0.436   0.524   0.049   0.249   0.12    
0.423   0.270   0.093   0.279   0.61    
0.463   0.315   0.019   0.204   0.23"), header = T)
2
aelwan

Um die zu zeichnenden Spalten auszuwählen, fügte ich Vincent Zoonekynds Antwort zwei Zeilen hinzu:

#convert to tall/long format(from wide format)
col_plot = c("A","B")
dlong <- melt(d[,c("Xax", col_plot)], id.vars="Xax")  

#"value" and "variable" are default output column names of melt()
ggplot(dlong, aes(Xax,value, col=variable)) +
  geom_point() + 
  geom_smooth()

Google "Daten ordnen", um mehr über das hohe (oder lange)/breite Format zu erfahren.

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user3226167