Wie installiere ich matplotlib mit Python3.2?

Matplotlib unterstützt Python 3.x ab Version 1.2, veröffentlicht im Januar 2013.

Um es zu installieren, werfen Sie einen Blick auf die Installationsanleitung . Rufen Sie im Allgemeinen pip install matplotlib auf oder verwenden Sie Ihren bevorzugten Mechanismus (conda, homebrew, Windows-Installationsprogramm, Systempaket-Manager usw.). In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise zusätzliche Nicht-Python-Abhängigkeiten (libpng und freetype) über den Paketmanager Ihres Systems installieren.

Die Antwort unten wurde aus historischen Gründen und als Beispiel für die Installation der Entwicklungsversion von github angegeben.

Die aktuelle Version von Matplotlib unterstützt Python3 nicht. 

Seit einigen Jahren gibt es einen Github-Zweig für die Unterstützung von Python3, der aber bis vor kurzem nicht stabil war. Ich glaube, dass der Zweig vor kurzem wieder mit dem Hauptzweig zusammengeführt wurde.

Wenn Sie Matplotlib für Python3 verwenden möchten, müssen Sie aus dem aktuellen Tipp https://github.com/matplotlib/matplotlib bauen.

Um es zu bauen, mache etwas ähnlich dem folgenden:

git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib
cd matplotlib
python3 setup.py build
Sudo python3 setup.py install

Wenn Sie git nicht installiert haben, können Sie stattdessen einfach einen Tarball des aktuellen git-Tipp herunterladen: https://github.com/matplotlib/matplotlib/tarball/master

Sie müssen numpy für python3 installiert haben. (Die Installation für python2 installiert sie nicht für python3.)

In den meisten Fällen ist das alles, was Sie tun müssen. Bei einer Standardinstallation ist numpy die einzige nicht enthaltene Python-Bibliothek. Die anderen Abhängigkeiten (z. B. libpng, freetype) sind Systembibliotheken. Wenn Sie Matplotlib für Python2 erstellen können, haben Sie sie bereits.

Wenn Sie eine nicht standardmäßige Installation wünschen (z. B. wenn Sie eines der nicht standardmäßigen Backends verwenden möchten), müssen Sie die Vorlage setup.cfg.default nach setup.cfg kopieren und entsprechend Ihren Wünschen bearbeiten. Sie müssen dies wahrscheinlich nur tun, wenn Sie Matplotlib in eine gtk- oder qt-Anwendung einbetten möchten, die Sie gerade schreiben. In diesem Fall möchten Sie das gtkagg- oder qtagg-Backend anstelle des Standard-tkagg-Backends.