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Python - Reduziert die Liste der Wörterbücher

Liste der Wörterbücher:

data = [{
         'a':{'l':'Apple',
                'b':'Milk',
                'd':'Meatball'},
         'b':{'favourite':'coke',
              'dislike':'juice'}
         },
         {
         'a':{'l':'Apple1',
                'b':'Milk1',
                'd':'Meatball2'},
         'b':{'favourite':'coke2',
              'dislike':'juice3'}
         }, ...
]

Ich muss alle verschachtelten Wörterbücher verbinden, um die erwartete Ausgabe zu erreichen:

 [{'d': 'Meatball', 'b': 'Milk', 'l': 'Apple', 'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'},
  {'d': 'Meatball2', 'b': 'Milk1', 'l': 'Apple1', 'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}]

Ich versuche, verschachtelte Listen zu verstehen, kann aber nicht zusammen diktieren:

L = [y for x in data for y in x.values()]
print (L)

[{'d': 'Meatball', 'b': 'Milk', 'l': 'Apple'}, 
 {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 
{'d': 'Meatball2', 'b': 'Milk1', 'l': 'Apple1'}, 
 {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}]

Ich suche die schnellste Lösung.

pythonlistdictionaryjoinlist-comprehension
24
jezrael

Sie können Folgendes tun, indem Sie itertools.chain :

>>> from itertools import chain
# timeit: ~3.40
>>> [dict(chain(*map(dict.items, d.values()))) for d in data]
[{'l': 'Apple', 
  'b': 'Milk', 
  'd': 'Meatball', 
  'favourite': 'coke', 
  'dislike': 'juice'}, 
 {'l': 'Apple1', 
  'b': 'Milk1', 
  'dislike': 'juice3', 
  'favourite': 'coke2', 
  'd': 'Meatball2'}]

Die Verwendung von chain, map, * mache diesen Ausdruck zu einer Abkürzung für das folgende doppelt verschachtelte Verständnis, das auf meinem System (Python 3.5.2) tatsächlich eine bessere Leistung erbringt und nicht viel länger ist:

# timeit: ~2.04
[{k: v for x in d.values() for k, v in x.items()} for d in data]
# Or, not using items, but lookup by key
# timeit: ~1.67
[{k: x[k] for x in d.values() for k in x} for d in data]

Hinweis:

RoadRunner's Loop-and-Update-Ansatz übertrifft diese beiden Einzeiler bei timeit: ~1.37

18
schwobaseggl

Sie können dies mit 2 verschachtelten Schleifen tun und dict.update() , um innere Wörterbücher zu einem temporären Wörterbuch hinzuzufügen und es am Ende hinzuzufügen:

L = []
for d in data:
    temp = {}
    for key in d:
        temp.update(d[key])

    L.append(temp)

# timeit ~1.4
print(L)

Welche Ausgänge:

[{'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball', 'favourite': 'coke', 'dislike': 'juice'}, {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2', 'favourite': 'coke2', 'dislike': 'juice3'}]
21
RoadRunner

Sie können functools.reduce zusammen mit einem einfachen Listenverständnis, um die Liste der Dikte zu verflachen

>>> from functools import reduce 

>>> data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
>>> [reduce(lambda x,y: {**x,**y},d.values()) for d in data]
>>> [{'dislike': 'juice', 'l': 'Apple', 'd': 'Meatball', 'b': 'Milk', 'favourite': 'coke'}, {'dislike': 'juice3', 'l': 'Apple1', 'd': 'Meatball2', 'b': 'Milk1', 'favourite': 'coke2'}]

Zeit-Benchmark ist wie folgt:

>>> import timeit
>>> setup = """
      from functools import reduce
      data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
  """
>>> min(timeit.Timer("[reduce(lambda x,y: {**x,**y},d.values()) for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 1.525032774952706

Zeitmaßstab für andere Antworten auf meinem Computer

>>> setup = """
        data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
    """
>>> min(timeit.Timer("[{k: v for x in d.values() for k, v in x.items()} for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 2.2488374650129117

>>> min(timeit.Timer("[{k: x[k] for x in d.values() for k in x} for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 1.8990078769857064

>>> code = """
      L = []
      for d in data:
          temp = {}
          for key in d:
              temp.update(d[key])

          L.append(temp)
    """

>>> min(timeit.Timer(code,setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 1.4258553800173104

>>> setup = """
      from itertools import chain
      data = [{'b': {'dislike': 'juice', 'favourite': 'coke'}, 'a': {'l': 'Apple', 'b': 'Milk', 'd': 'Meatball'}}, {'b': {'dislike': 'juice3', 'favourite': 'coke2'}, 'a': {'l': 'Apple1', 'b': 'Milk1', 'd': 'Meatball2'}}]
    """
>>> min(timeit.Timer("[dict(chain(*map(dict.items, d.values()))) for d in data]",setup=setup).repeat(3,1000000))
>>> 3.774383604992181
5
Sohaib Farooqi

Wenn Sie verschachtelte Wörterbücher mit nur 'a' und 'b' Schlüsseln haben, dann schlage ich die folgende Lösung vor, die ich schnell und sehr einfach finde (aus Gründen der Lesbarkeit):

L = [x['a'] for x in data]
b = [x['b'] for x in data]

for i in range(len(L)):
    L[i].update(b[i])

# timeit ~1.4

print(L)
3
Laurent H.