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matplotlib teilt die x-Achse, zeigt jedoch keine Beschriftungen für x-Achsen-Ticks für beide an, nur eine

Ich benutze Python + Matplotlib und habe zwei Diagramme, die eine Achse teilen. Wenn Sie versuchen, graph1.set_xticklabels([]) während der gemeinsamen Nutzung einer Achse festzulegen, hat dies keine Auswirkung, da sie freigegeben ist. Gibt es eine Möglichkeit, die Achse gemeinsam zu nutzen UND die x-Achse eines Plots auszublenden?

pythonmatplotlib
73
thenickname

Dies ist ein allgemeines Problem bei der Verwendung von gemeinsamen Achsen. 

Glücklicherweise gibt es eine einfache Lösung: Verwenden Sie plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False) , um die Beschriftungen auf nur einer Achse unsichtbar zu machen.

Dies ist äquivalent zu [label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()], für was auch immer es sich lohnt. setp arbeitet automatisch mit einer Iteration von Matplotlib-Objekten sowie einzelnen Objekten.

Als Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

plt.show()

alt text

100
Joe Kington

Pro Thread auf matplotlib-users könnten Sie verwenden

import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
    try:
        ax.label_outer()
    except:
        pass
39
esmit

Sie könnten Axes.tick_params () verwenden:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)

ax1.tick_params(labelbottom=False)
9
truhanen

Sie können die Achsen während der Erstellung des Teilplots mit plt.subplots as teilen

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

Dadurch werden die Ticklabels für innere Achsen automatisch deaktiviert.

Vollständiges Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])

plt.show()

 enter image description here

2
ImportanceOfBeingErnest

Leider darf ich die Antwort von esmit nicht kommentieren (was meiner Meinung nach die beste Lösung ist, danke esmit). Ich muss meinen Kommentar als neue Antwort schreiben: Ich habe seine Lösung in eine einfache Funktion gestellt

def remove_inner_ticklabels(fig):
    for ax in fig.axes:
        try:
            ax.label_outer()
        except:
            pass

die Sie vor plt.show() anrufen können. Joe Kingtons Antwort funktionierte aus irgendeinem Grund nicht für mich.

0
Mitch