Rufen Sie eine Liste aller Threads ab, die derzeit in Java ausgeführt werden

Holen Sie sich ein Handle für das Stammverzeichnis ThreadGroup wie folgt:

ThreadGroup rootGroup = Thread.currentThread().getThreadGroup();
ThreadGroup parentGroup;
while ((parentGroup = rootGroup.getParent()) != null) {
    rootGroup = parentGroup;
}

Rufen Sie nun wiederholt die Funktion enumerate() für die Stammgruppe auf. Mit dem zweiten Argument können Sie alle Threads rekursiv abrufen:

Thread[] threads = new Thread[rootGroup.activeCount()];
while (rootGroup.enumerate(threads, true ) == threads.length) {
    threads = new Thread[threads.length * 2];
}

Beachten Sie, wie wir enumerate () wiederholt aufrufen, bis das Array groß genug ist, um alle Einträge zu enthalten.

Ja, werfen Sie einen Blick auf eine Liste der Threads bekommen . Viele Beispiele auf dieser Seite.

Das ist programmatisch zu machen. Wenn Sie nur eine Liste unter Linux möchten, können Sie einfach diesen Befehl verwenden:

kill -3 processid

und die VM erstellt einen Thread-Dump für stdout.

Sie können viele Informationen über Threads im ThreadMXBean erhalten.

Rufen Sie die statische ManagementFactory.getThreadMXBean () - Methode auf, um einen Verweis auf die MBean zu erhalten.

Haben Sie einen Blick auf jconsole geworfen?

Dadurch werden alle Threads aufgelistet, die für einen bestimmten Java-Prozess ausgeführt werden.

Sie können jconsole über den Ordner "JDK bin" starten.

Sie können einen vollständigen Stack-Trace für alle Threads abrufen, indem Sie in Windows Ctrl+Break drücken oder in Linux kill pid --QUIT senden.

In Groovy können Sie private Methoden aufrufen

// Get a snapshot of the list of all threads 
Thread[] threads = Thread.getThreads()

In Java können Sie diese Methode mithilfe von Reflection aufrufen, sofern der Sicherheitsmanager dies zulässt.

Sie können so etwas versuchen:

Thread.getAllStackTraces().keySet().forEach((t) -> System.out.println(t.getName() + "\nIs Daemon " + t.isDaemon() + "\nIs Alive " + t.isAlive()));

und Sie können natürlich mehr Thread-Eigenschaften erhalten, wenn Sie brauchen.

Code-Snippet zum Abrufen einer Liste von Threads, die vom Haupt-Thread gestartet wurden:

import Java.util.Set;

public class ThreadSet {
    public static void main(String args[]) throws Exception{
        Thread.currentThread().setName("ThreadSet");
        for ( int i=0; i< 3; i++){
            Thread t = new Thread(new MyThread());
            t.setName("MyThread:"+i);
            t.start();
        }
        Set<Thread> threadSet = Thread.getAllStackTraces().keySet();
        for ( Thread t : threadSet){
            if ( t.getThreadGroup() == Thread.currentThread().getThreadGroup()){
                System.out.println("Thread :"+t+":"+"state:"+t.getState());
            }
        }
    }
}

class MyThread implements Runnable{
    public void run(){
        try{
            Thread.sleep(5000);
        }catch(Exception err){
            err.printStackTrace();
        }
    }
}

ausgabe:

Thread :Thread[MyThread:2,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[MyThread:0,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[MyThread:1,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[ThreadSet,5,main]:state:RUNNABLE

Wenn Sie alle Threads einschließlich System-Threads benötigen, die nicht von Ihrem Programm gestartet wurden, entfernen Sie die folgende Bedingung.

if ( t.getThreadGroup() == Thread.currentThread().getThreadGroup())

Jetzt Ausgabe:

Thread :Thread[MyThread:2,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[Reference Handler,10,system]:state:WAITING
Thread :Thread[MyThread:1,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[ThreadSet,5,main]:state:RUNNABLE
Thread :Thread[MyThread:0,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[Finalizer,8,system]:state:WAITING
Thread :Thread[Signal Dispatcher,9,system]:state:RUNNABLE
Thread :Thread[Attach Listener,5,system]:state:RUNNABLE

Drücken Sie in der Java-Konsole Ctrl-Break . Es werden alle Threads sowie einige Informationen zum Heap aufgelistet. Dies gibt Ihnen natürlich keinen Zugriff auf die Objekte. Für das Debuggen kann es jedoch sehr hilfreich sein.

Apache Commons-Benutzer können ThreadUtils verwenden. Die aktuelle Implementierung verwendet den zuvor umrissenen Ansatz für das Durchlaufen der Threadgruppe.

for (Thread t : ThreadUtils.getAllThreads()) {
      System.out.println(t.getName() + ", " + t.isDaemon());
}

    public static void main(String[] args) {


        // Walk up all the way to the root thread group
        ThreadGroup rootGroup = Thread.currentThread().getThreadGroup();
        ThreadGroup parent;
        while ((parent = rootGroup.getParent()) != null) {
            rootGroup = parent;
        }

        listThreads(rootGroup, "");
    }


    // List all threads and recursively list all subgroup
    public static void listThreads(ThreadGroup group, String indent) {
        System.out.println(indent + "Group[" + group.getName() + 
                ":" + group.getClass()+"]");
        int nt = group.activeCount();
        Thread[] threads = new Thread[nt*2 + 10]; //nt is not accurate
        nt = group.enumerate(threads, false);

        // List every thread in the group
        for (int i=0; i<nt; i++) {
            Thread t = threads[i];
            System.out.println(indent + "  Thread[" + t.getName() 
                    + ":" + t.getClass() + "]");
        }

        // Recursively list all subgroups
        int ng = group.activeGroupCount();
        ThreadGroup[] groups = new ThreadGroup[ng*2 + 10];
        ng = group.enumerate(groups, false);

        for (int i=0; i<ng; i++) {
            listThreads(groups[i], indent + "  ");
        }
    }

ManagementFactory.getThreadMXBean().getAllThreadIds()

Mit dem folgenden Befehl können Sie eine Liste der Threads und ihrer vollständigen Zustände über das Terminal abrufen:

jstack -l <PID>

Welche PID ist die ID des Prozesses, der auf dem Computer ausgeführt wird. Um die Prozess-ID Ihres Prozesses Java abzurufen, können Sie einfach den folgenden Befehl ausführen:

jsp

Sie können auch Ihren Thread-Dump analysieren, der von jstack in TDAs (Thread Dump Analyzer) erzeugt wurde, wie fastthread oder spotify thread analyzer tool .